SPSS數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

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信用：4.0 隱性收費(fèi)：4.0

描述：4.0 產(chǎn)品質(zhì)量：4.0

物流：4.0 服務(wù)態(tài)度：4.0

默認(rèn)4分我要打分

培訓(xùn)內(nèi)容:

第一講：相關(guān)分析：
包含：簡(jiǎn)單相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析

第二講：參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)：
包含：均值過(guò)程、單樣本t檢驗(yàn)、兩獨(dú)立/相關(guān)樣本t檢驗(yàn)、多獨(dú)立/相關(guān)樣本t檢驗(yàn)

第三講：描述性統(tǒng)計(jì)：
包含：頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計(jì)、探索分析、列聯(lián)表、比率分析、PP/QQ圖

第四講：非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)：

包含：卡方檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、單/兩獨(dú)立/兩相關(guān)/多獨(dú)立/多相關(guān)樣本檢驗(yàn)

第五講：對(duì)數(shù)線性模型：
包含：一般模型、logit模型、模型選擇過(guò)程

第六講：數(shù)據(jù)操作：
包含：長(zhǎng)寬格式數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)讀入與屬性設(shè)置、變量重新編碼

第七講：缺失值處理：
缺失值類型、缺失值分析、缺失值填補(bǔ)

第八講：回歸菜單：
包含：一元.多元線性回歸、曲線擬合、二元logistic回歸、多元logistic回歸、ordial回歸、probit回歸、非線性回歸模型、加權(quán)回歸、兩階段最小二乘回歸

第九講：方差分析：
單因素方差分析、多因素方差分析、多元方差分析、重復(fù)測(cè)量方差分析

第十講：降維菜單：
主成分分析和因子分析、簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析、多重對(duì)應(yīng)分析

第十一講：聚類菜單：
兩步聚類法、快速樣本聚類、系統(tǒng)聚類方法、判別分析、決策樹分析

第十二講：量表分析：
量表信度效度分析、多選題處理